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股票配资论而帕西尼正凭借其全球领先的高精度多维触觉感知技术

2025世界机器人大会正式开幕前，具身智能赛道再度吸金，又有深圳初创公司官宣融资成功！

今日，帕西尼感知科技（深圳）有限公司公众号对外宣称公司完成新一轮A系列融资，这意味着短短4个月内，帕西尼已狂揽10亿元人民币，而背后投资机构阵容也十分豪华。本轮融资由京东战略领投，浦耀信晔、宏兆基金、张科垚坤、上市公司新国都、北京昌平先进能源制造产业直投基金、财鑫资本、复琢投资跟投，老股东湖南财信产业基金、钧犀资本、TCL创投、毅达资本持续加码，庚辛资本中国继续担任独家战略财务顾问。

有参与该项目的投资机构向证券时报记者表示，短时间内获得众多机构和产业资本的支持，核心在于公司的领先技术，帕西尼的核心产品是触觉传感器，而且在搭建触觉数据库，目前触觉感知和具身智能领域已经到达一个转折点，公司积累了很多国内外头部厂商客户，尤其值得关注的是，帕西尼和科技巨头英伟达的深入合作绑定，依托英伟达软硬件解决方案，特别是高性能AI加速集群算力技术，实现了海量触觉数据的高速运算与算法优化，这一技术支撑使帕西尼感知科技在触觉传感技术领域处于行业领先地位。

构建“具身智能”技术核心生态闭环

具身智能的发展高度依赖高精度的物理感知能力、高度集成的模块化软硬一体架构、海量、高一致性的全模态数据集。这不仅是当前具身智能落地的关键与不断迭代进化的核心燃料，更是决定其向上发展的“咽喉要道”。而帕西尼正凭借其全球领先的高精度多维触觉感知技术，及前瞻性布局的帕西尼具身智能超级数据工厂Super EID Factory，正牢牢占据这一战略制高点。

凭借强大的高精尖触觉感知技术与前瞻性的布局，帕西尼正全力构建“高精度物理感知（传感器）—海量全模态数据（数据集）—泛化智能决策（大模型）—多场景落地”的具身智能核心生态闭环，可使具身智能体快速理解深层复杂环境，全面提升任务泛化能力，助推具身智能领域飞跃式发展。

作为唯一入选英伟达初创加速计划的机器人数据和传感器的合作伙伴，帕西尼今年以来的持续融资进一步夯实了其在该赛道的绝对领先地位。在NVIDIA GPU和SDK生态的共同支持下，帕西尼得以迅速完成从传感计算、触觉多模态数据集到具身智能模型的全链路落地，触觉传感器、灵巧手、机器人和算法方案得以快速服务到众多客户。

目前，帕西尼已经成为国内知名的高精度多维触觉传感器研发企业，依托NVIDIA开发平台和算力的全栈式软硬件生态体系，为人形机器人提供“大脑”，形成人形机器人训练提升的良性循环，实现智能化水平的快速升级。

帕西尼CEO许晋诚表示，“在具身智能的发展进程中，人形机器人正快速进入‘多模态感知2.0’时代。精细触觉感知能力作为实现高级交互与自主行动的关键要素，成为行业竞争焦点。帕西尼在‘多维度多阵列触觉感知’领域大幅提升了触觉传感器的灵敏度与精度。NVIDIA凭借强大的GPU矩阵和AI加速解决方案，构建起从芯片到算法的全栈生态体系，为帕西尼提供了底层算力支持。在此基础上，帕西尼的触觉传感器能够在毫秒级时间内完成数据的捕捉、解析与反馈，为算法模型的持续迭代优化提供动力，有力推动了人形机器人触觉技术的发展。”

产业资本加持场景落地全面加速

在一系列融资背后，可以发现帕西尼吸引了国内多领域头部产业方，继接连获得比亚迪、北汽、上汽、新奥集团、TCL、商汤、新国都等国内知名产业资本青睐后，本次帕西尼再获京东战略领投，这不仅是对帕西尼技术实力的又一次强力肯定，更进一步彰显了帕西尼作为产业核心价值平台的分量。

“谁能够掌握触觉感知的物理接口，谁就能掌握人形机器人商业化的关键”。帕西尼的6D霍尔阵列触觉传感技术正在快速构建人形机器人的“感知—决策—执行”技术循环，持续推动具身智能的实际应用和产业化转型，凭借“高技术领先和壁垒—大规模生产行业领先地位—行业龙头客户引领”具备明显优势。

4月帕西尼曾获比亚迪超亿元战略投资，当时这单战略投资成为比亚迪在具身智能领域“最大单笔投资纪录”，比亚迪技术评估团队在系统比对测试视触觉、电容式等全球主流触觉感知方案后，认为帕西尼自主研发的6D霍尔阵列式触觉传感技术方案，可在触觉感知维度、性能、成本、高可靠性量产等方面具备显著优势。

比亚迪集团董秘、比亚迪投资负责人李黔近日在接受媒体采访时表示，人形机器人最难做的零部件是灵巧手，而灵巧手的核心在于触觉。帕西尼成立仅仅3年，团队非常年轻，采用6D霍尔阵列式触觉传感技术，可采集15种触觉纬度信息，技术十分领先。

本次京东的战略领投更是为帕西尼背后强大的产业资本阵容添上浓墨重彩的一笔。日后，帕西尼将进一步拓宽合作空间与合作场景，在智能物流分拣、仓储柔性搬运、商业零售服务、汽车制造产线、精密仪器装配、医疗康养等更多场景中发力，与强大的产业合作方强强联合、优势互补，用帕西尼力量驱动产业链上下游效率与可靠性的革命性提升，构筑未来多领域实体场景的智能化升级。

校对：陶谦

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